La plataforma de IA empresarial entre sus datos y una decisión
BlackGust no sustituye sus sistemas. Se conecta a ellos, construye un modelo compartido de la organización y da a los agentes de IA un acceso seguro y auditado a ese modelo. Cada capa puede inspeccionarse, configurarse y desplegarse donde exija su política de seguridad: nuestra nube, su nube, sus servidores o una red aislada.
Sus sistemas siguen siendo la fuente de verdad. La plataforma los lee, los conecta y permite que los agentes de IA actúen solo dentro de los permisos que usted concede, con cada paso registrado.
Arquitectura de IA empresarial en cinco capas
Los datos fluyen de izquierda a derecha: desde los sistemas que ya utiliza, a través de conectores, hasta un único modelo de la organización. Los agentes trabajan sobre ese modelo y entregan resultados donde las personas ya trabajan. La gobernanza recorre todas las capas por debajo; no se añade al final.
Capa por capa
De abajo arriba: desde las fuentes de datos hasta las personas que toman decisiones.
Donde trabajan las personas
Consola ejecutiva, aplicación web, chat corporativo, voz e integración en sus propios sistemas.
Quién hace el trabajo
Agentes de IA con un rol, instrucciones y un conjunto de acciones permitidas: buscar, calcular, redactar, enviar a aprobación.
Qué se conecta con qué
Objetos y relaciones: contraparte → contrato → factura → pago → responsable. Una única fuente de verdad para todos los departamentos.
Cómo entran los datos
API, réplicas de bases de datos, exportaciones y procesamiento de documentos. Sincronización programada o en tiempo real.
Sus sistemas, sin cambios
ERP y contabilidad, CRM, bases de datos y almacenes de datos, documentos, correo electrónico, telefonía, chat corporativo, cámaras.
La capa transversal
Permisos de acceso, registro de auditoría, aprobación humana, límites y enmascaramiento de datos personales.
Un modelo de la organización, compartido por todos los agentes
La mayoría de los pilotos de IA se estancan porque cada uno ve un solo sistema. El modelo de la organización vincula registros de distintos sistemas en objetos de negocio y en las relaciones entre ellos. Una pregunta que cruza finanzas, legal y operaciones se convierte en una sola consulta en lugar de tres exportaciones y una hoja de cálculo.
«¿Qué pagos vencidos corresponden a contratos a cargo de mi departamento?»
La ruta resaltada es cómo responde el agente: departamento → responsables → contratos → facturas → pagos. Cada paso es un enlace que puede abrir.
- Objetos
- Las entidades de negocio de las que ya habla su equipo: contrapartes, contratos, activos, expedientes, solicitudes ciudadanas, proyectos. Se definen con ustedes, no se imponen desde una plantilla.
- Relaciones
- Quién firmó qué, a qué contrato pertenece cada factura, quién es responsable del seguimiento. Los vínculos provienen de claves en sus sistemas y de documentos leídos por OCR.
- Métricas
- Cuentas por cobrar vencidas, tiempo de ciclo, plan frente a real. Se calculan una vez, sobre el modelo, para que todos los departamentos vean la misma cifra.
- Búsqueda
- Búsqueda vectorial en documentos y correspondencia, vinculada a los objetos que mencionan. Las respuestas citan la página de la que provienen.
- Permisos
- Los permisos se aplican a objetos y campos. Un usuario, y cualquier agente que actúe en su nombre, ve solo lo que permite el directorio.
Módulos de IA sobre un solo modelo de datos
Empezamos con un módulo orientado al problema más costoso. Los módulos siguientes se conectan al modelo ya construido, por lo que cada uno se entrega más rápido que el anterior.
Dirección
Una consola para la dirección: preguntas en lenguaje natural, un resumen diario de desviaciones, seguimiento de instrucciones y respuestas vinculadas a sus fuentes.
- Resumen matutino de lo que se desvió del plan
- Seguimiento de instrucciones con responsables y plazos
Operaciones
Agentes para procesos rutinarios: conciliaciones, solicitudes, control de plazos, redacción de cartas e informes y enrutamiento de tareas.
- Conciliaciones con proveedores
- Recepción y enrutamiento de solicitudes
Documentos
Lectura de escaneos y PDF, extracción de campos clave, revisión de contratos con una lista de verificación y búsqueda en el archivo.
- Revisión de contratos según su lista de verificación
- Búsqueda en el archivo con cita de páginas
Conocimiento
Una base de conocimiento corporativa de políticas, procedimientos y normativa. El personal obtiene respuestas citadas del documento fuente.
- Asistente de políticas y procedimientos
- Respuestas de incorporación para nuevos empleados
Voz
Reconocimiento y síntesis de voz en los principales idiomas, entre ellos inglés, español, portugués, alemán, francés, chino, japonés y coreano. Agentes de voz para contact centers, líneas de atención y aplicaciones móviles.
- Resúmenes de llamadas y control de calidad
- Agente de voz de primera línea para una línea de atención
Visión
Analítica de vídeo sobre sus cámaras existentes: conteo de personas, ocupación de zonas, supervisión de procesos y de seguridad.
- Supervisión de zonas de seguridad
- Conteo de colas y ocupación
Un agente de IA es un empleado con instrucciones y límites
Un agente no es un chat inteligente. Tiene un rol, acceso a datos concretos, una lista de acciones permitidas y reglas sobre cuándo consultar a una persona. Su configuración es legible por igual para el responsable del proceso, el CISO y el auditor.
- Los permisos de un agente nunca superan los del usuario en cuyo nombre actúa
- Las acciones que modifican datos pasan por aprobación
- Cada respuesta enlaza a un documento o registro
- Cuando los datos son insuficientes, el agente lo dice en lugar de inventar una respuesta
- La calidad se verifica con un conjunto de preguntas de referencia antes de cada actualización
Diseñar, evaluar, aprobar, supervisar
Los agentes se gestionan como cualquier otro sistema en producción: se especifican, se prueban, se aprueban y se vigilan. Nada llega a los usuarios sin superar cada control, y cada versión puede revertirse.
Diseñar
El rol, las fuentes de datos, las acciones permitidas y las reglas de escalado se definen por escrito con la persona responsable del proceso. Seguridad revisa la lista de accesos.
Evaluar
El agente se ejecuta sobre un conjunto de referencia de preguntas y documentos reales. Medimos la exactitud, las citas y las negativas, y lo probamos con prompts adversarios.
Aprobar
Los permisos se contrastan con su directorio. La versión se anota en el registro de cambios y se libera a un grupo piloto antes que al resto.
Supervisar
Métricas en vivo, revisión humana por muestreo y alertas cuando las respuestas se desvían. El conjunto de referencia se vuelve a ejecutar antes de cada cambio de modelo o de prompt.
Salvaguardas en cada agente
- Acceso de mínimo privilegio heredado de su directorio
- Límites de gasto, volumen y frecuencia por agente
- Aprobación humana por encima de los umbrales que usted fija
- Datos personales enmascarados antes de cualquier llamada a un modelo externo
- Las respuestas sin fuente se señalan, no se presentan como hechos
Lo que un agente nunca hace
- Actuar fuera de su rol definido por escrito
- Firmar, pagar o comprometer a la organización
- Ver datos que su usuario no puede ver
- Modificar sus propios permisos o instrucciones
Se conecta a los sistemas que ya utiliza
Solo lectura por defecto, por la vía más limpia que ofrece cada sistema: una API, una réplica de base de datos, una exportación o un flujo de documentos. No hay que migrar ni sustituir nada.
Planificación de recursos empresariales
Clientes y ventas
Bases de datos y almacenes
Documentos y archivos
Correo, chat y voz
Inicio de sesión único y roles
Supervisión y auditoría
Cámaras y sensores
Otros sistemas, como Workday, ServiceNow o aplicaciones propias, se conectan mediante API REST o GraphQL, webhooks o exportaciones. Todo lo no estándar se evalúa durante el diagnóstico.
Inteligencia de frontera o modelos soberanos. Usted elige.
La plataforma es agnóstica respecto al modelo. Elija modelos de frontera mediante API empresariales, ejecute modelos abiertos entrenados con sus propios datos dentro de su perímetro o combine ambos. Un modelo puede sustituirse sin reconstruir la solución.
OpenAI, Anthropic y otros modelos líderes
Mediante API empresariales cuyas condiciones excluyen el entrenamiento con sus datos. El razonamiento más potente para análisis, documentos y agentes.
- El inicio más rápido
- El mejor razonamiento general
- Datos enmascarados antes de salir
Modelos locales entrenados con sus datos
Modelos abiertos como Llama, Qwen o Mistral, desplegados en sus servidores o en una red aislada y ajustados con sus documentos, terminología y procesos. Nada sale de su perímetro.
- Ajuste fino con su corpus
- Nuestra propia arquitectura de seguridad
- Funciona sin acceso a internet
El modelo adecuado para cada tarea
El enrutamiento envía el trabajo sensible o rutinario a modelos locales y el razonamiento complejo a modelos de frontera, dentro de las reglas que fija su equipo de seguridad.
- Enrutamiento basado en políticas
- Control de costes por solicitud
- Auditoría completa de cada llamada
Cómo decide el enrutamiento
Cada solicitud se clasifica antes de llegar a un modelo. Su equipo de seguridad redacta la política; el enrutador la aplica y registra la decisión.
- Primero la clase de datos: los datos confidenciales y personales permanecen en modelos locales salvo que la política permita enmascararlos
- Después la tarea: el razonamiento complejo va al modelo más potente permitido y el trabajo rutinario de gran volumen a uno más pequeño
- Respaldo: si un endpoint de modelo no está disponible, el enrutador usa el siguiente modelo que permite la política
- Cada llamada se registra con modelo, versión, coste y motivo
| Solicitud | Clase de datos | Ruta | Motivo |
|---|---|---|---|
| Resumir actas del consejo | Confidencial | Local | Política: no sale del perímetro |
| Redactar una respuesta a un proveedor | Interno | Frontera · enmascarado | Nombres e importes enmascarados |
| Clasificar correo entrante | Interno | Local · pequeño | Rutinario, gran volumen |
| Evaluar el riesgo de un contrato a tres años | Interno | Frontera | Razonamiento complejo |
| Expediente de un ciudadano | Personal | Solo local | Despliegue aislado |
Cuatro formas de desplegar: de la nube al entorno aislado
La elección depende de la sensibilidad de los datos, las normas de residencia de datos y su política de TI. La funcionalidad de la plataforma es la misma en todas las opciones; lo que cambia es dónde residen los datos y qué modelos de lenguaje están disponibles.
| BlackGust Cloud | Nube privada | On-premise | Aislado | |
|---|---|---|---|---|
| Dónde residen los datos | Nuestro centro de datos, en la región | Su cuenta en la nube | Sus servidores | Red aislada, sin internet |
| Modelos de IA | De frontera y locales | De frontera y locales | Locales; de frontera previo acuerdo | Solo locales |
| Aislamiento | ||||
| Infraestructura gestionada por | BlackGust | Su equipo de nube, con nuestros ingenieros | Su TI, con nuestros ingenieros | Su equipo in situ, con nuestros ingenieros |
| Actualizaciones | Ventanas de mantenimiento programadas | Programadas con su TI | A través de su proceso de cambios | Entregadas offline, a través de su proceso de cambios |
| Plazo de despliegue | Días | 1–2 semanas | 2–4 semanas | 4–8 semanas |
| Ideal para | Empresas que quieren empezar rápido | Empresas con una política de nube | Bancos, grandes grupos empresariales | Gobierno, infraestructuras críticas |
| Disponible en | Foundation, Enterprise | Foundation, Enterprise | Enterprise, Sovereign | Sovereign |
Los plazos corresponden al despliegue de la plataforma y dependen de la preparación de la infraestructura del cliente. Los despliegues aislados suelen requerir servidores con GPU; preparamos la especificación durante el diagnóstico.
Residencia de datos: elija la opción que se ajuste a sus normas, ya sean el RGPD y el AI Act de la UE en Europa, la CCPA/CPRA o normas sectoriales en EE. UU., la LGPD en Brasil, la PIPL en China, la APPI en Japón, la PIPA en Corea o la Privacy Act en Australia. Diseñamos cada despliegue para facilitar el cumplimiento; consulte seguridad.
Diseñada para funcionar en producción, no en una demo
La plataforma está diseñada para muchos departamentos y miles de usuarios sobre un solo modelo. La velocidad de respuesta depende de los modelos, el hardware y sus datos, por lo que la dimensionamos para su carga en lugar de citar benchmarks genéricos.
Escala horizontalmente
Los servicios se ejecutan en contenedores sobre Kubernetes, o Docker Compose en entornos pequeños. La capacidad crece añadiendo nodos; el dimensionamiento se hace durante el diagnóstico.
Se degrada de forma controlada
Si un sistema fuente cae, las respuestas muestran la hora de la última sincronización en lugar de usar en silencio datos desactualizados. Si falla un modelo, el enrutamiento recurre a otro modelo permitido.
Se recupera según contrato
Copias de seguridad programadas y recuperación según el RPO y el RTO acordados en el contrato, documentadas en el runbook que recibe su equipo.
Visible de principio a fin
Métricas, registros y trazas de cada solicitud de agente: qué fuentes leyó, qué modelo llamó, cuánto tardó cada paso. Exportación a su SIEM.
Medida, no supuesta
Los conjuntos de preguntas de referencia se vuelven a ejecutar antes de cada actualización. Una caída de la exactitud bloquea la publicación, igual que una prueba fallida bloquea el código.
Respaldado por un SLA
Horario laboral en Foundation, 24/7 para incidentes críticos en Enterprise y respuesta en 1 hora con un ingeniero de guardia designado en Sovereign.
Lo que no haremos: publicar cifras de latencia o rendimiento medidas con datos de otros. Durante el piloto las medimos en sus escenarios y fijamos los objetivos en el SLA.
Qué incluye cada paquete
La plataforma se licencia como un paquete anual. Cada uno incluye ingenieros desplegados en campo, no solo software. Antes de la suscripción se realizan un diagnóstico y un piloto con sus propios datos.
| Foundation | Enterprise | Sovereign | |
|---|---|---|---|
| Precio anual | 90.000 US$ | 250.000 US$ | 490.000 US$ |
| Alcance | |||
| Funciones de negocio | Una | 3–5 | Toda la organización |
| Procesos | Hasta 3 | Hasta 15 | Ilimitados |
| Usuarios | Hasta 150 | Hasta 1.000 | Ilimitados |
| Sistemas conectados | Hasta 5 | Hasta 15 | Según alcance |
| Módulos | |||
| Dirección | ✓ | ✓ | ✓ |
| Operaciones · Documentos · Conocimiento | Uno de ellos | ✓ | ✓ |
| Voz · Visión | — | — | ✓ |
| Despliegue y modelos | |||
| Despliegue | BlackGust Cloud o nube privada | Nube, nube privada u on-premise | On-premise o aislado |
| Modelos | De frontera + enrutamiento híbrido | De frontera + locales | Locales, ajustados con su corpus; de frontera opcional |
| Equipo y soporte | |||
| Ingenieros desplegados en campo | 1 líder, in situ en las fases clave | Líder + 2, de forma continua | Equipo integrado de 5+ y un arquitecto |
| Soporte | Horario laboral | 24/7 para incidentes críticos | 24/7, respuesta en 1 hora, ingeniero de guardia designado |
| Documentación lista para licitación | — | — | ✓ |
El hardware con GPU y la infraestructura para Sovereign se cotizan aparte. La comparación completa está en la página de precios.
Visión técnica para arquitectos y CIO
Un resumen breve. La documentación técnica completa, la descripción de la arquitectura y el modelo de amenazas están disponibles bajo NDA.
Preguntas sobre la plataforma, respondidas
Lo que más preguntan CIO, CISO y responsables de negocio antes de una demo.
¿Tenemos que sustituir nuestro ERP, CRM o almacén de datos?
No. La plataforma se conecta a los sistemas que ya utiliza, en solo lectura por defecto, y construye el modelo de la organización sobre ellos. Sus sistemas siguen siendo la fuente de verdad.
¿Se usan nuestros datos para entrenar modelos de IA?
No. Los modelos de frontera se usan mediante API empresariales cuyas condiciones excluyen el entrenamiento con sus datos, y los datos personales se enmascaran antes de salir. Los modelos soberanos se ajustan con su corpus dentro de su perímetro y no se comparten con nadie.
¿Puede la plataforma funcionar totalmente on-premise o en un entorno aislado?
Sí. El despliegue on-premise lleva 2–4 semanas y el aislado 4–8 semanas, según su infraestructura. En una red aislada la plataforma funciona solo con modelos locales, sin acceso a internet. El hardware con GPU se cotiza aparte.
¿Qué modelos de lenguaje utilizan?
Modelos de frontera de OpenAI, Anthropic y otros proveedores líderes, y modelos abiertos como Llama, Qwen y Mistral ejecutados localmente. La plataforma es agnóstica respecto al modelo, por lo que un modelo puede sustituirse sin reconstruir la solución.
¿Cómo evitan que los agentes inventen cosas?
Cada respuesta debe enlazar a un registro o documento. Cuando los datos son insuficientes, el agente lo dice. Cada agente se prueba con un conjunto de referencia de preguntas reales antes de su publicación y de cada actualización, y las acciones que modifican datos requieren aprobación humana.
¿Cuánto se tarda en conectar un sistema?
Un sistema con API documentada o réplica de base de datos suele conectarse durante el piloto. Las bases de datos heredadas sin documentar y los archivos en papel llevan más tiempo y se dimensionan durante el diagnóstico.
¿Qué normativas admite la plataforma?
Diseñamos los despliegues para facilitar el cumplimiento del RGPD y el AI Act de la UE, la CCPA/CPRA, la LGPD, la PIPL, la APPI, la PIPA, la Privacy Act australiana y normas sectoriales como los requisitos de datos sanitarios tipo HIPAA. La residencia de datos se resuelve con la opción de despliegue. Detalles en la página de seguridad.
¿Pueden nuestros propios sistemas llamar a los agentes?
Sí. La API de la plataforma permite a sus aplicaciones enviar una tarea a un agente y recibir el resultado con sus fuentes, con los mismos permisos y el mismo registro de auditoría que cualquier usuario.
¿Cuánto cuesta la plataforma?
Se licencia como un paquete anual: Foundation por 90.000 US$, Enterprise por 250.000 US$ y Sovereign por 490.000 US$ al año. Primero se realizan un diagnóstico (1490 US$, abonado al piloto) y un piloto. Consulte los precios.
¿Qué necesitan de nuestro equipo de TI?
Acceso de solo lectura a las fuentes acordadas, un contacto técnico, acceso de red para el despliegue y ayuda para configurar el inicio de sesión único. Nuestros ingenieros desplegados en campo hacen el trabajo de integración.
Adónde ir a continuación
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Una demo dura alrededor de una hora. Traiga a sus responsables de TI y de seguridad; le mostraremos la arquitectura, la configuración de un agente y el registro de auditoría.