비즈니스에 질문하기
ERP, CRM, 보고서에 대해 일상 언어로 질문합니다. 숫자는 근거가 된 레코드와 함께 제시됩니다.
시스템
- ERP
- CRM
- BI
- 스프레드시트
지표질문당 수 시간 → 수 분
직무별
부서마다 달라지는 것
직무별 대표 활용 사례와 결과를 측정하는 지표입니다. 각 활용 사례의 자세한 내용은 아래 라이브러리에 있습니다.
경영진
비즈니스에 대한 일상 언어 답변, 이상 징후 일일 요약, 지시사항 추적, 회의 준비.
지표 · 답변까지 걸리는 시간재무
거래처 대사, 매출채권 관리, ERP·회계 기반 연결 보고, 증빙 검증, 계획 대비 실적.
지표 · 결산 소요 일수운영·생산
생산 계획 대비 실적, 가동 중단, 품질 관리, 구매와 재고, 현장 영상 분석.
지표 · 가동 중단, 손실영업·마케팅
리드 평가, 제안서 초안 작성, 채널 분석, CRM 영업 활동 모니터링.
지표 · 전환율, 영업 주기컨택센터
다국어 음성·텍스트 에이전트, 요청 배분, 응답 시간 추적, 통화 분석.
지표 · 상담원 없이 해결된 비율법무·문서
체크리스트 기반 계약 검토, 규정 검색, 표준 문서 작성, 기한 관리.
지표 · 계약 검토 소요 시간인사
이력서 심사, 직원의 정책 문의, 온보딩, 사내 지식 베이스.
지표 · 채용 소요 기간IT
분석용 데이터 단일 접근 창구, 사내 1차 지원, 시스템 문서화.
지표 · 1차 지원 티켓 부하하나의 데이터 모델
모든 활용 사례는 같은 조직 모델 위에서 작동합니다. 두 번째 사례는 첫 번째보다 빨리 출시되고, 그 이후는 매번 비용이 줄어듭니다.
활용 사례의 작동 방식
모든 활용 사례는 같은 방식으로 구축됩니다
대사든, 민원이든, 계약 검토든 경로는 같습니다. 고객사 시스템이 하나의 조직 모델에 데이터를 공급하고, 에이전트가 반복 업무를 처리하고, 중요한 사항은 사람이 승인하며, 결과는 원래 시스템에 다시 기록됩니다.
- 01
고객사 시스템
ERP · CRM · 문서 · 메일 · 전화 · 카메라
- 02
조직 모델
개체, 프로세스, 사람, 규칙의 연결
- 03
에이전트
경영진 · 운영 · 문서 · 지식 · 음성 · 비전
- 04
사람의 승인
US$500,000 초과 또는 확신도가 낮을 때 필수
- 05
실행 + 감사 로그
원래 시스템에 기록, 모든 단계 추적 가능
- 답변과 행동에는 출처 레코드가 인용됩니다
- 기본 읽기 전용이며, 쓰기 권한은 행동 단위로 부여됩니다
- 역할과 권한은 고객사 디렉터리에서 가져옵니다
- 고객사 지역의 당사 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 또는 에어갭에서 운영
활용 사례 라이브러리
28개 활용 사례, 연동 시스템과 지표 포함
각 활용 사례의 일반적인 범위입니다. 나열된 시스템은 연결 예시이며, 정확한 구성은 진단 단계에서 확정합니다.
경영진
지표답변까지 걸리는 시간
이상 징후 일일 요약
매일 아침: 계획에서 벗어난 항목을 지점이나 프로젝트별로, 걸린 금액 순으로 정리합니다.
시스템
- ERP
- 계획 파일
- 메일
지표이상 징후를 당일에 파악
지시사항 추적
회의 결정 사항이 담당자와 기한이 있는 과제가 됩니다. 기한이 지난 항목은 자동으로 드러납니다.
시스템
- 메일
- 캘린더
- 업무 관리 도구
- DMS
지표기한 내 완료된 지시사항
회의 준비
회의마다 1페이지 브리핑: 미결 사항, 최신 수치, 이전 결정.
시스템
- 캘린더
- DMS
- CRM
지표준비 시간
재무
지표결산 소요 일수
거래처 대사
거래 내역서, 청구서, 원장을 대조하고 대사 확인서 초안을 작성하며 모든 불일치를 표시합니다.
시스템
- ERP
- 은행 거래 내역
- 메일
지표대사 1건당 소요 일수
매출채권 관리
고객별 연령 분석, 독촉 안내 초안, 고액 건 에스컬레이션. US$500,000를 넘는 대손 처리는 사람이 결정합니다.
시스템
- ERP
- CRM
- 메일
지표연체 매출채권
연결 보고
여러 법인과 회계 시스템에서 월간 보고 패키지를 취합하고 차이를 설명합니다.
시스템
- ERP
- 회계
- 스프레드시트
지표결산 소요 일수
증빙 검증
지급 전에 청구서와 납품서를 계약 및 구매 주문과 대조합니다.
시스템
- DMS
- ERP
- 스캔본
지표지급 전 발견된 오류
운영·생산
지표가동 중단, 손실
교대조별 계획 대비 실적
라인과 교대조별 생산 실적을 계획과 비교하고 각 차이의 원인을 추정합니다.
시스템
- MES
- ERP
- 센서 데이터
지표이상 징후 감지 시간
구매와 재고
결품, 과잉 재고, 공급업체 지연을 생산이 멈추기 전에 알립니다.
시스템
- ERP
- WMS
- 공급업체 메일
지표결품 일수
안전 및 공정 영상
기존 카메라로 보호구 착용, 출입 제한 구역, 점유 인원을 감시합니다.
시스템
- 카메라
- VMS
지표감지된 위반
엔지니어 어시스턴트
공정 엔지니어가 절차, 과거 사고, 장비 매뉴얼에 대해 묻고 인용이 포함된 답변을 받습니다.
시스템
- DMS
- 정비 기록
- 매뉴얼
지표답을 찾는 시간
영업·마케팅
지표전환율, 영업 주기
리드 평가
유입된 요청을 수 분 안에 평가하고 정보를 보강해 적합한 담당자에게 배분합니다.
시스템
- CRM
- 웹 양식
- 메일
지표첫 응답까지 걸리는 시간
제안서 초안 작성
가격표, 과거 제안서, 고객 요청을 바탕으로 담당자가 바로 수정할 수 있는 제안서 초안을 만듭니다.
시스템
- CRM
- DMS
- 가격표
지표제안서당 소요 시간
파이프라인 모니터링
정체된 거래, 다음 단계가 없는 건, 연락이 끊긴 고객을 매주 관리자에게 알립니다.
시스템
- CRM
- 캘린더
- 메일
지표영업 주기
컨택센터
지표상담원 없이 해결된 비율
음성·텍스트 에이전트
전화, 채팅, 메신저로 고객의 언어로 반복 문의에 24시간 응답합니다.
시스템
- 전화
- CRM
- 지식 베이스
지표상담원 없이 해결된 비율
요약을 포함한 배분
요청을 분류해 적합한 대기열로 보내고 상담원에게 짧은 사건 요약을 전달합니다.
시스템
- 전화
- 티켓 시스템
- CRM
지표평균 처리 시간
통화 품질 분석
2% 표본이 아니라 모든 통화를 체크리스트 기준으로 평가하고 코칭이 필요한 건을 표시합니다.
시스템
- 통화 녹음
- QA 양식
지표검토된 통화 비율
법무·문서
지표계약 검토 소요 시간
계약 검토
초안을 체크리스트 및 표준 조건과 대조하고, 위험 조항을 표시하며, 대안 문구를 제안합니다.
시스템
- DMS
- 템플릿
- 메일
지표검토 1건당 소요 시간
규정 검색
법령, 규정, 내부 정책에 대한 질문에 정확한 조항을 인용해 답합니다.
시스템
- 법령 데이터베이스
- 정책
지표인용 답변까지 걸리는 시간
기한 관리
갱신, 인허가, 신고, 재판 기일을 문서에서 추출해 추적합니다.
시스템
- DMS
- 캘린더
지표놓친 기한
표준 문서
위임장, 서신, 표준 계약서를 템플릿과 사건 데이터로 작성합니다.
시스템
- 템플릿
- CRM
- DMS
지표작성 시간
인사
지표채용 소요 기간
이력서 심사
지원서를 직무 기준과 대조하고 요약합니다. 모든 결정은 채용 담당자가 내립니다.
시스템
- ATS
- 메일
지표후보자 압축까지 걸리는 시간
정책 어시스턴트
직원이 휴가, 출장, 복리후생, 절차에 대해 묻고 정책 원문을 인용한 답변을 받습니다.
시스템
- 인트라넷
- 인사 규정
- 사내 메신저
지표티켓 없이 해결된 문의
온보딩
신규 입사자별 맞춤 계획, 관리자 알림, 첫 주 질문에 대한 답변.
시스템
- HRIS
- LMS
- 사내 메신저
지표업무 적응 기간
IT
지표1차 지원 티켓 부하
데이터 단일 접근 창구
임시 데이터 추출 대신, 권한이 적용되고 통제되는 방식으로 분석용 회사 데이터에 접근합니다.
시스템
- 데이터 웨어하우스
- ERP
- BI
지표분석 요청 적체
1차 지원
비밀번호, 접근 권한, 사용 방법 요청을 해결하거나 진단을 마친 상태로 배분합니다.
시스템
- 서비스 데스크
- 디렉터리
- 지식 베이스
지표1차 지원 티켓 부하
시스템 문서화
위키, 운영 매뉴얼, 구성 기록을 바탕으로 사내 시스템에 대한 질문에 답합니다.
시스템
- 위키
- CMDB
- 저장소
지표답을 찾는 시간
산업별
산업별 활용 사례
각 분야에서 흔히 보는 문제, 플랫폼의 대응, 그리고 달라지는 점입니다. 이는 사례 연구가 아닌 일반적인 패턴이며, 고객사명은 동의를 받은 경우에만 공개합니다.
공공 부문
부처, 공공기관, 지자체, 공기업
대표적인 문제
- 민원이 부서 사이를 떠돔
- 지시사항을 스프레드시트와 기억으로 추적
- 검색하기에는 너무 방대한 법령·규정
플랫폼이 하는 일
요청을 적합한 기관으로 배분하고, 지시사항을 기한 기준으로 추적하며, 법률 질문에 인용과 함께 답하고, 경영진에게 하나의 콘솔을 제공합니다. 로컬 모델로 온프레미스 또는 에어갭에서 운영됩니다.
달라지는 점
공공 부문 자세히 보기 →응답 시간이 가시화되고, 기한이 지난 지시사항이 자동으로 드러나며, 모든 답변을 출처까지 추적할 수 있습니다.
제조
공장과 산업 그룹
대표적인 문제
- 계획 대비 실적을 일주일 늦게 파악
- 가동 중단 원인이 일관성 없이 기록됨
- 안전 위반을 사후에야 인지
플랫폼이 하는 일
생산, ERP, 센서 데이터를 라인과 교대조별 하나의 뷰로 통합하고, 기존 카메라로 안전을 감시하며, 공정 엔지니어에게 인용 기반 어시스턴트를 제공합니다.
달라지는 점
이상 징후를 같은 교대조 안에 파악하고, 가동 중단 원인이 분류되며, 공급업체 리스크를 라인이 멈추기 전에 알 수 있습니다.
건설·개발
디벨로퍼, 시공사, 지주회사
대표적인 문제
- 프로젝트 지식이 여러 폴더에 흩어져 있음
- 예산 초과를 월말에야 발견
- 입찰 문서를 처음부터 다시 작성
플랫폼이 하는 일
프로젝트, 견적, 절차를 아우르는 하나의 지식 베이스, 현장별 일정·예산 관리, 과거 입찰 기반 입찰서 초안, 사내 메신저의 직원 어시스턴트.
달라지는 점
초과를 아직 관리할 수 있을 때 알리고, 입찰 팀은 빈 페이지가 아닌 초안에서 시작합니다.
금융 서비스
은행, 보험사, 여신 기관
대표적인 문제
- 고객 서류 패키지 수작업 검토
- 대량의 반복 요청과 통화
- 엄격한 보안 경계와 감사 요건
플랫폼이 하는 일
음성, 텍스트, 서류 사진으로 결제를 처리하는 앱 내 에이전트, 서류 패키지 자동 검토, 요청과 통화 분석. 모두 은행의 폐쇄된 경계 안에서 운영됩니다.
달라지는 점
검토가 수 시간에서 수 분으로 줄고, 반복 요청은 상담원 없이 해결되며, 에이전트의 모든 행동이 감사 로그에 남습니다.
유통·도매
체인, 딜러, 유통업체
대표적인 문제
- 전화, 메일, 스프레드시트로 들어오는 딜러 주문
- 지역별로 흩어진 매출채권과 재고
- 수작업으로 운영되는 파트너 프로그램
플랫폼이 하는 일
딜러 주문을 자동으로 접수하고, 지역별 매출채권과 재고를 관리하며, 파트너·시공업체 대상 로열티 프로그램을 운영하고, 지역별 매출을 보고합니다.
달라지는 점
주문이 구조화된 형태로 들어오고, 연체 채권과 악성 재고가 매주 보이며, 지역 관리자가 보고서를 손으로 만들지 않아도 됩니다.
운송·물류
공항, 철도, 물류 운영사
대표적인 문제
- 승객 흐름과 점유 상황 파악이 어려움
- 여러 언어로 반복되는 같은 질문
- 종이 기록에 의존한 정비 계획
플랫폼이 하는 일
승객 흐름과 구역 점유에 대한 영상 분석, 승객을 위한 다국어 응답, 자산 기록 기반 정비 계획, 경영진을 위한 통합 분석.
달라지는 점
병목이 형성되는 시점에 보이고, 현장 직원이 반복 질문에 쓰는 시간이 줄며, 정비가 사후 대응에서 계획 정비로 바뀝니다.
에너지·유틸리티
발전, 송배전, 수도, 지역난방
대표적인 문제
- 정전 시 급증하는 전화
- 종이와 자유 서술로 된 현장 보고
- 과중한 규제 보고
플랫폼이 하는 일
정전·요금 핫라인용 음성 에이전트, 현장 보고서를 구조화된 기록으로 추출, 자산 문서 검색, 규제 보고서 초안. 핵심 기반시설은 온프레미스로 운영됩니다.
달라지는 점
핫라인이 추가 인력 없이 피크를 흡수하고, 현장 데이터를 당일에 활용할 수 있으며, 보고서가 검증된 숫자에서 시작합니다.
의료 행정
병원 그룹, 의원, 보험사: 행정 업무에 한함
대표적인 문제
- 의뢰서와 청구 서류 업무
- 예약 전화와 일정 변경
- 절차에 관한 직원 문의
플랫폼이 하는 일
의뢰서와 청구 서류의 완결성을 검토하고, 전화와 채팅으로 예약 요청을 처리하며, 내부 절차를 바탕으로 직원 문의에 답합니다. 임상적 결정은 하지 않습니다.
달라지는 점
자료 누락으로 반려되는 청구가 줄고, 전화 대기열이 짧아지며, 행정 담당자는 반복 업무보다 예외 처리에 더 많은 시간을 씁니다.
통신
이동통신, 유선, 인터넷 사업자
대표적인 문제
- 대규모 컨택센터 물량
- 여러 시스템에 흩어진 이탈 신호
- 느린 네트워크 티켓 분류
플랫폼이 하는 일
고객 지원용 다국어 음성·채팅 에이전트, 기술 티켓 분류와 배분, CRM과 빌링 기반 주간 이탈 위험 요약, 요금제·계약 어시스턴트.
달라지는 점
상담원 없이 해결되는 요청이 늘고, 이탈 위험 고객에게 더 일찍 연락하며, 엔지니어는 이미 분류된 티켓을 받습니다.
플랫폼과 함께하는 하루
업무 하루의 모습
세 가지 역할, 하루. 시간, 이름, 숫자는 예시이며, 당사가 구축하는 것은 이 패턴입니다.
최고경영자예시 · 가상 데이터
그룹사 또는 기관의 수장
휴대폰으로 아침 요약을 확인합니다: 한 지역이 계획 대비 12% 미달, 주요 공급업체 계약 9일 후 만료, 기한이 지난 지시사항 2건.
“이번 달 북부 지역이 계획에 못 미친 이유는 무엇입니까?”라고 묻습니다. 지점과 제품별 분석을 원본 레코드 링크와 함께 받습니다.
회의록, 보고서, 미결 사항으로 구성된 이사회 회의용 1페이지 브리핑을 엽니다.
회의 후 결정 사항이 담당자와 기한이 있는 과제로 기록됩니다.
부서장들은 기한이 지난 항목을 자동으로 전달받습니다. 아무도 독촉할 필요가 없었습니다.
CFO예시 · 가상 데이터
그룹사 재무 책임자
야간 대사가 완료되었습니다: 거래처 212곳 대조 완료, 불일치 9건은 검토용 초안 작성.
매출채권: 60일 초과 청구서 14건, 독촉 안내 초안 작성. US$500,000를 넘는 대손 처리 1건이 승인을 기다립니다.
분기 법인별 운영비의 계획 대비 실적을 요청한 뒤, 가장 큰 차이를 세부적으로 확인합니다.
월말 보고 패키지 초안을 검토합니다. 에이전트가 아직 누락된 증빙 3건을 알려 줍니다.
표시된 지급 건을 승인합니다. 모든 승인은 감사 로그에 기록됩니다.
컨택센터 책임자예시 · 가상 데이터
다국어 서비스센터장
야간 보고서: 음성 에이전트가 4개 언어로 통화를 처리했고, 68%를 상담원 없이 해결했으며, 에스컬레이션은 3건입니다.
요금 변경 관련 통화 급증을 감지하고, 수 분 안에 답변을 지식 베이스에 추가합니다.
품질: 어제 통화 전체를 체크리스트로 평가, 코칭 대상 5건 표시.
복잡한 사례는 요약이 작성된 상태로 선임 상담원에게 전달됩니다.
아무도 취합하지 않아도 일일 서비스 보고서가 경영진에게 전달됩니다.
활용 사례 → 모듈 → 패키지
각 활용 사례가 속한 곳
각 활용 사례는 플랫폼 모듈에서 운영됩니다. 패키지마다 포함된 모듈과 프로세스 수가 다릅니다. 아래 표는 일반적인 대응 관계를 보여 줍니다.
- 포함
- 선택 모듈 또는 추가 옵션
| 활용 사례 | 모듈 | Foundation | Enterprise | Sovereign |
|---|---|---|---|---|
| 경영진 | ||||
| 비즈니스에 대한 일상 언어 답변 | 경영진 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 이상 징후 일일 요약 | 경영진 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 지시사항 및 기한 추적 | 운영 | 선택 모듈 1개 | ✓ | ✓ |
| 재무·운영 | ||||
| 대사와 매출채권 관리 | 운영 | 선택 모듈 1개 | ✓ | ✓ |
| 교대조·지점별 계획 대비 실적 | 운영 | 선택 모듈 1개 | ✓ | ✓ |
| 증빙 및 서류 패키지 검토 | 문서 | 선택 모듈 1개 | ✓ | ✓ |
| 법무, 인사, IT | ||||
| 체크리스트 기반 계약 검토 | 문서 | 선택 모듈 1개 | ✓ | ✓ |
| 정책·규정·절차 어시스턴트 | 지식 | 선택 모듈 1개 | ✓ | ✓ |
| 사내 1차 지원 | 지식 | 선택 모듈 1개 | ✓ | ✓ |
| 컨택센터와 현장 | ||||
| 다국어 음성 에이전트 | 음성 | — | 추가 옵션 | ✓ |
| 안전·흐름·점유 영상 분석 | 비전 | — | 추가 옵션 | ✓ |
| 범위 | ||||
| 업무 기능 | 1개 | 3–5개 | 전사 | |
| 프로세스 | 최대 3개 | 최대 15개 | 무제한 | |
Foundation에는 경영진 모듈과 선택 모듈 1개가 포함됩니다. Enterprise에는 모든 핵심 모듈이 포함되며 음성과 비전은 추가 옵션입니다. Sovereign에는 모든 모듈이 포함됩니다. 정확한 범위는 제안서에서 확정합니다. 패키지와 전체 비교를 참고하십시오.
첫 프로세스 선정
좋은 파일럿의 조건
진단 단계에서 확인하는 신호입니다. 해당하는 항목이 많을수록 파일럿의 투자 회수가 빨라집니다.
01 · 빈도
매일 발생합니다
주당 수십 건에서 수백 건의 유사한 업무.
02 · 데이터
데이터가 이미 있습니다
여러 시스템과 스프레드시트에 흩어져 있더라도 괜찮습니다.
03 · 측정 가능성
세는 방법이 명확합니다
시간, 일수, 오류, 금액: 전후를 비교할 수 있는 무언가.
04 · 책임 소재
책임자가 있습니다
이 프로세스 때문에 불편을 겪고 바뀌기를 원하는 사람.
05 · 리스크
실수를 되돌릴 수 있습니다
첫 프로세스는 한 번의 오류가 큰 비용으로 이어지는 것이어서는 안 됩니다.
06 · 가시성
결과가 드러납니다
경영진이 파일럿의 효과를 보고 확산을 결정할 수 있어야 합니다.
지역별 참고 사항
유럽, 미주, 아시아태평양
활용 사례는 어디서나 같지만 언어, 데이터 레지던시 규정, 일반적인 배포 방식은 다릅니다. 모든 배포는 현지 규정 준수를 뒷받침하도록 설계하며, 최종 판단은 고객사 법무팀이 합니다.
| 지역 | 업무 언어 | 설계 시 고려하는 규정 | 일반적인 배포 |
|---|---|---|---|
| 유럽 | 영어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어 등 | GDPR, UK GDPR, EU AI Act | EU 리전의 BlackGust Cloud, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 |
| 미국·캐나다 | 영어, 스페인어, 프랑스어 | CCPA/CPRA 및 기타 주 개인정보보호법, 의료 행정의 HIPAA, PIPEDA | 현지 리전 클라우드, 고객사 프라이빗 클라우드, 공공 부문은 온프레미스 |
| 중남미 | 스페인어, 포르투갈어 | 브라질 LGPD, 기타 국가별 개인정보보호법 | 현지 리전 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 |
| 중국 | 중국어 | PIPL, 데이터보안법, 생성형 AI 서비스 규정 | 중국 본토 내 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드, 로컬 모델 |
| 일본 | 일본어 | APPI | 현지 리전 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 |
| 한국 | 한국어 | PIPA | 국내 리전 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 |
| 호주 | 영어 | Privacy Act 1988 및 Australian Privacy Principles | 현지 리전 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 |
데이터 레지던시와 배포 옵션에 대한 자세한 내용은 보안 페이지를 참고하십시오.
FAQ
활용 사례에 관한 질문
어떤 활용 사례부터 시작해야 합니까?
매일 발생하고, 데이터가 있으며, 측정할 수 있고, 바뀌기를 원하는 책임자가 있는 것입니다. 진단 단계에서 바로 이 기준으로 후보 3–5개를 평가해 하나를 추천합니다. 선정 방법을 참고하십시오.
우리 문제가 이 페이지에 없습니다. 그래도 해결할 수 있습니까?
대부분 가능합니다. 라이브러리는 가장 자주 보는 사례일 뿐 당사가 하는 일의 전부가 아닙니다. 고객사 시스템의 정보를 읽고, 검토하고, 배분하고, 보고하는 업무라면 대개 적합합니다. 문의에 설명해 주시면 엔지니어가 답변드립니다.
시작하기 전에 깨끗하고 중앙화된 데이터가 필요합니까?
아닙니다. 대부분의 고객사는 ERP, 스프레드시트, 메일함에 흩어진 데이터로 시작합니다. 플랫폼은 데이터가 있는 곳에 연결합니다. 기록 자체가 없다면 진단에서 그렇게 말씀드리고 기록 관리부터 개선할 것을 권고합니다.
어떤 시스템을 연결할 수 있습니까?
SAP, Oracle, Microsoft Dynamics 같은 ERP·회계 시스템, Salesforce 같은 CRM, 문서 저장소, 메일, 전화, 데이터베이스, 스프레드시트, 카메라. API, 데이터베이스 복제본, 파일 내보내기가 있는 시스템이라면 대개 연결할 수 있습니다.
활용 사례의 투자 회수는 얼마나 빠릅니까?
진단 전에는 숫자를 약속하지 않습니다. 진단에서 고객사 프로세스에 대한 보수적 시나리오와 기대 시나리오의 ROI 추정을 제시하고, 파일럿에서 기준선 대비 실제 결과를 측정합니다.
AI가 스스로 결정을 내립니까?
고객사가 허용한 범위에서만 그렇습니다. 기본적으로 에이전트는 준비하고 제안하며, US$500,000를 넘는 행동이나 에이전트의 확신도가 낮을 때는 사람이 승인합니다. 모든 단계가 기록됩니다.
우리 데이터가 AI 모델 학습에 사용됩니까?
아닙니다. 클라우드 모델은 고객 데이터로 학습하지 않는다는 조건의 엔터프라이즈 API로 사용하며, 로컬 모델은 고객사 인프라 안에서 운영됩니다. 보안을 참고하십시오.
공공기관이나 규제 산업과도 일합니까?
그렇습니다. 공공기관, 은행, 에너지 기업, 의료 행정 기관은 보통 로컬 모델과 함께 온프레미스 또는 에어갭 배포를 선택합니다. 공공기관을 위한 AI를 참고하십시오.
에이전트는 어떤 언어로 작동합니까?
텍스트 에이전트는 모든 주요 언어로 작동합니다. 음성 에이전트는 영어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 프랑스어, 중국어, 일본어, 한국어 등을 지원합니다.